LAB Metadecidim -Sesión 15 - decidim.feminismos: Decidim desde una perspectiva feminista
En esta nueva edición del LAB Metadecidim, queremos mirar de cerca diferentes aspectos del proyecto Decidim desde una perspectiva feminista para poder revisar, analizar y corregir / mejorar el proyecto Decidim. En este sentido, se plantea abrir un debate en torno a diferentes aspectos del proyecto atendiendo sus capas, la tecnológica, la política y la tecnopolítica. La sesión se estructura de la siguiente manera: una primera parte con cuatro presentaciones de experiencias y reflexiones que se mueven alrededor del fenimismo, los estudios de género, la tecnología y la filosofía, con el fin de que se pongan en diálogo con el proyecto Decidim y nos ayuden a orientar la segunda parte del LAB, en la que se plantearán una serie de retos a partir de grupos de trabajo para desarrollar y pensar su posible integración en Decidim.
Objetivos
- Abrir un diálogo entre Decidim y diferentes aproximaciones y experiencias del feminismo
- Analizar Decidim desde una perspectiva feminista mediante sus diferentes capas: la tecnológica, a través del desarrollo del código, la tecnopolítica a través el propio lenguaje de la plataforma o los mecanismos de participación digital y, finalmente, la capa política, siguiendo el diseño de los procesos de participación democrática.
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Programa
10:30h Presentación del LAB Metadecidim
- Tayrine Dias (IN3-UOC)
- Arnau Monterde (Coordinador proyecto Decidim, Ajuntament de Barcelona)
10:40h Presentaciones
- Ida Susser (Antropóga, City University of New York)
- Sònia Ruiz (DepartamentTransversalitat de Gènere, Ajuntament de Barcelona)
- Marta Delatte (Liquen Data Lab)
- Laura Benítez (Filósofa)
- Marta Cruells (Regidoria de feminismes i LGTBI, Ajuntament de Barcelona)
* Fila cero con presentaciones a cargo de: Thais Ruiz de Alda (Digital Fems), Katty Solórzano Cedeño, Jesssica Sena (Geochicas), Laura Álvarez (Departament de Transversalitat, Ajuntament de Barcelona)
12:15h - 13:45h Taller LAB Metadecidim
- Dinamiza: Liquen, Data Lab