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Análisis y Teoría de Redes Sociales

Lugar :
Canòdrom -Ateneu d'Innovació Digital i Democràtica
Fecha :
Una introducción limpia y rápida:

El análisis de redes sociales es una herramienta teórica y metodológica para comprender las estructuras sociales, como emergen a partir de los comportamientos individuales y a la vez cómo los afectan. Gracias a la profunda penetración de las plataformas sociales en línea, hoy en día podemos observar y, a menudo, analizar enlaces a una escala que supera con creces lo que era posible hace sólo unas décadas. Si bien esto impulsa nuevas metodologías, las redes a gran escala que podemos observar aún pueden ser informadas por preguntas clásicas en la teoría de redes sociales a la vez que también estimulan la producción de nueva teoría.

En este curso realizamos un recorrido rápido por las ideas y métodos clásicos de este paradigma. Demostramos como no solo son aplicables a las redes digitales contemporáneas, sino cómo se han desarrollado gracias a los datos que podemos extraer de Twitter, Facebook y otras plataformas digitales. Acompañaremos el recorrido teórico y metodológico con sesiones prácticas para aprender a manejar herramientas de análisis y visualización de redes como Gephi y otras. Curso a cargo de Emanuele Cozzo de tecnopolítica (IN3/UOC).

El evento se realizará en el Canòdrom-parc de recerca creativa.

Horarios e inscripciones

  • Sessiones presenciales.
  • Martes 11, 18 i 25 y 31 de mayo. De 18h a 20h.
  • Inscripciones aqui

Primera sesión: Introducción al pensamiento de red.  

  • Martes 11 de mayo, 18h
  • Introduciremos los elementos teóricos y metodológicos básicos y veremos cómo estos se relacionan con las distintas escuelas de pensamiento. 

Segunda sesión: Hands-on! Instalación de herramientas

  • Martes 18 de mayo, 18h
  • Sesión práctica para conocer e instalar las distintas herramientas que nos permiten realizar el análisis y visualización de redes.

Tercera sesión: Análisis y modelización de redes.

  • Martes 25 de mayo, 18h
  • A través de algunos casos de estudios profundizaremos en algunos de los elementos aprendido en la sesión anterior, como por ejemplo las medidas de centralidad y la detección de comunidades. 

Cuarta sesión: Social Big Data y análisis de redes sociales. 

  • Lunes 31 de mayo, 18h
  • Veremos como extraer datos de las plataformas sociales en línea y cómo analizar las redes de interacción social que en estas se desarrollan.

 

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